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以实例说明微服务拆分(以SpringCloud+Gradle)

6个月前 (05-27)45

前言

之前,我都是说了很多的关于微服务的概念,说到底,很多人看了之后会认为没有什么意思,因为没有实际的东西说明,即使每个概念都明白了,也很难赋之实践。所以这次,我来用一个实际的例子去说明,在实际的项目过程中我们会如何去构建我们的微服务。

PS:我们只是利用场景去模拟我们微服务构建或者说拆分的整个过程,对于场景本身在实际中会出现的问题我们不做考虑,说白了就是我们不考虑场景本身在实际生活中是不是这样的。

使用SpringCloud+Gradle构建

本文目的:让你体会到服务拆分本身,引起你对服务拆分的思考。

 

场景模拟

我们首先模拟这样一个业务场景,积分兑换实体商品。流程大致如下:
1、用户登录
2、选择商品
3、下单
4、积分支付
5、商品发货
6、订单完成

“抽离业务”这里为了简化我们的实现,我们去掉用户登录和商品发货这样两个步骤,也就是默认用户登录,默认订单一定完成。
如果使用单体架构,那我们最后实现的情况应该大多是这样的。
···
用户点击兑换 ->
【减少商品库存,操作商品表】
【生成订单,操作订单表】
【减少用户积分,操作用户积分表】
【添加用户积分记录,操作积分记录表】

在不考虑并发的情况下,也需要使用事务,也就是说,其中任意一步操作出现问题,都会导致整个兑换出现问题,也就是全部回滚数据。这是我们一般在单体应用中所经常实现的方式。

 

如何拆分成微服务

现在,无论是老板说了,还是说就是想做,甭管因为什么,反正我就是想要把它做成微服务。怎么办?
那么一个看似耦合性很高的业务场景,我们究竟如何将它拆分成微服务呢?

我们拆分需要掌握的逻辑
1、如果我们要拆分的业务本身耦合度较高,那么拆分的需要做的是拆离业务,说白了就是需要和产品商量业务上面需要进行部分改动。
2、如果我们拆分的业务本身没有耦合度,那么随你拆???不是的,需要考虑两点,一个是粒度太细成本就会上去,一个是后期扩展是否会有影响

 

架构改变

下面两张图是我们模拟架构改变前后大致画了一下的两张图,我们可以简单从图中获得两者的大体差异

以实例说明微服务拆分(以SpringCloud+Gradle) _ Java侠

以实例说明微服务拆分(以SpringCloud+Gradle) _ Java侠

 

 

具体拆分

现在我提出一种拆分的方式
1、减少商品库存创建订单放在一个微服务中,构成下单服务
2、减少用户积分和操作用户积分记录放在另一个微服务中,构成支付服务

拆分后的逻辑
用户点击兑换 ->
【减少商品库存,操作商品表】
【生成订单,操作订单表】

【减少用户积分,操作用户积分表】
【添加用户积分记录,操作积分记录表】

拆分达到的效果:
即使用户积分因为种种原因没有正常扣除,后续还可以进行支付

拆分的好处:
后期扩展上来讲,后期如果支付方式不只是积分,可以用别的,那么只需要对支付服务进行修改,对于下单来说没有任何关系

 

拆分代码

https://github.com/LinkinStars/MicroServiceExample

 

分析总结

如果你看完代码你就知道,其实拆分本身没有你想象的那么复杂,虽然我们简化了其中的部分细节,但是实际如果需要这样去拆分,逻辑上其实就这样的。没有你想象的那么复杂。
但是!!!
困难其实并不在拆分代码本身,之前一篇博客我就提到了,其实微服务的拆分并没有实际想象的那么复杂,而困难来自于拆分后会导致的各种问题,因为其实对于业务本身来说,很多时候我们都会遇到一些耦合性的业务,这些业务本身很难拆分。所以和上面说的一样,在一些服务进行实际拆分的时候我们会对业务进行调整,虽然对于用户感知本身是一样的,但是实际代码来说是不一样的。
总结以下几点供参考:
1、如果经验不足,先小拆,后大拆
2、假设异常,假设每个服务都分别出现一次异常,会对你拆分后的服务造成什么样的影响
3、优先保证主线业务稳定
4、拆分的原则是为了后期业务扩展,那么你需要优先考虑到后期的扩展大致会怎么样

 

Follow up

我一直在强调一点就是,我们这个只是一个业务场景的模拟,实际上会有什么问题呢?
1、当用户积分不够所带来的一直无法支付,对于这个订单的后期如何处理?
2、针对于一些大型项目,对于订单和商品都需要进行拆分,那么会对现在的系统造成什么影响呢?
3、减少用户积分(后期别的支付方式),其实添加记录不应该影响支付,那么如何解耦?
...
等等的一些问题,我觉得你都应该去考虑,然后去尝试,然后去发现问题。
这里面就会有很多有趣的东西了,比如mq、异步等等,抛砖引玉、抛砖引玉
后面就看你的了!

 

作者:LinkinStar
来源链接:https://www.cnblogs.com/linkstar/p/9610268.html

标签: Spring Cloud

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